Нейросети научились предсказывать будущее. ABCnews - строительство, недвижимость и технологии в Украине
Авторизация даст возможность комментировать публикации, записываться на мероприятия. Вы будете всегда в курсе происходящих событий.

Авторизация на сайте

Также, Вы можете авторизироваться при помощи вашего профиля в социальных сетях:

Регистрация на портале

Правила регистрации на портале

Регистрация на сайте

Также, Вы можете авторизироваться при помощи вашего профиля в социальных сетях:
23.12.2017, 11:40
448
0

Нейросети научились предсказывать будущее

Нейронная сеть на мемристорах способна делать прогнозы будущего и предсказывать слова

Специалисты Университета штата Мичиган при помощи мемристоров создали новый тип нейронной сети, который может значительно улучшить эффективность систем искусственного интеллекта. Алгоритм способен предсказывать слова до того, как они произнесены, а также делать другие прогнозы будущего.

В прошлом резервуарные вычислительные системы, которые превосходят обычные нейронные сети по мощности и объему затраченного времени на обучение, создавались при помощи больших оптических элементов. Американские ученые однако, сделали ставку на мемристоры (особый тип резистивных устройств, которые могут как выполнять логические операции, так и хранить данные), которые требуют меньше места и которые легче интегрировать в существующую кремниевую электронику.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Радиометки с микрочипами заменят врачебный стетоскоп и тонометр

Состоянием на сегодняшний день для обучения нейронной сети требуются дни или даже месяцы, и чем сложнее задача, тем больше знаний нужно в нее вложить, соответственно, тем дороже обходится обучение. Резервуарные вычислительные системы на мемристорах позволят сократить большую часть тренировочного процесса и добиться того же результата быстрее, поскольку наиболее важный компонент системы - резервуар - не требует обучения.

Когда в резервуар попадает набор данных, он распознает их главные свойства и передает их в упрощенном формате вторичной сети. Обучение необходимо только ей. Подобные системы особенно хорошо приспособлены для обработки данных, которые меняются со временем - например, потоков слов или функций, зависящих от предыдущих результатов.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: В Китае из солнечных панелей строят дороги

Известно, что авторы исследования планируют использовать свое изобретение в распознавании речи и упреждающем анализе. "Мы можем прогнозировать естественную речь, так что вам даже не придется произносить слово целиком. Мы сможем предсказывать, что вы произнесете через секунду", - говорит профессор Вэй Лу.

Примечательно, что британские ученые из Университета Саутгемптона поддерживают коллег и также полагают, что мемристоры - это самый вероятный путь к успеху при создании нейронных сетей, которые смогут имитировать человеческий мозг. Они тоже разработали экспериментальную нейросеть, которая использует в качестве синапсов мемристоры.

Ранее также сообщалось, что цифровые фермы повысят урожаи без вреда для экологии.

Хайтек

Комментариев: 0
Для того, чтобы оставлять комментарии Вам нужно войти или зарегистрироваться.
Читайте также:
Новости Все новости
Подробнее